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LOTERRE

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Concept information

Terme préférentiel

modèle de topiques probabiliste  

Définition(s)

  • « Modèle probabiliste génératif qui utilise l'inférence bayésienne pour abstraire les "thèmes" mentaux qui servent à composer un ensemble de documents. » (Jones et al., 2015, p. 251).

Concept(s) générique(s)

Synonyme(s)

  • modèle thématique

Appartient au groupe

Référence(s) bibliographique(s)

  • • Blei, D. M. (2012). Probabilistic topic models. Communications of the ACM, 55(4), 77-84. https://doi.org/10.1145/2133806.2133826

    [Type d'étude : revue de la littérature / Accès : fermé]

  • • Griffiths, T. L., & Steyvers, M. (2004). Finding scientific topics. Proceedings of the National Academy of Sciences, 101(suppl 1), 5228‑5235. https://doi.org/10.1073/pnas.0307752101

    [Type d'étude : étude empirique / Accès : ouvert]

  • • Griffiths, T. L., Steyvers, M., & Tenenbaum, J. B. (2007). Topics in semantic representation. Psychological Review, 114(2), 211‑244. https://doi.org/10.1037/0033-295X.114.2.211

    [Type d'étude : étude empirique / Accès : fermé]

  • • Jones, M. N., Willits, J. A., & Dennis, S. (2015). Models of semantic memory. In J. R. Busemeyer, Z. Wang, J. T. Townsend, & A. Eidels (Eds.), The Oxford handbook of computational and mathematical psychology (p. 232‑254). Oxford University Press.

    [Type d'étude : revue de la littérature / Accès : fermé]

  • • Kumar, A. A. (2020). Semantic memory : A review of methods, models, and current challenges. Psychonomic Bulletin & Review. https://doi.org/10.3758/s13423-020-01792-x

    [Type d'étude : revue de la littérature / Accès : ouvert]

Créateur(s)

  • Frank Arnould

Traductions

URI

http://data.loterre.fr/ark:/67375/P66-Z32BVG4N-3

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RDF/XML TURTLE JSON-LD Date de création 28/10/2020, dernière modif. 04/09/2023